David Hanak Một cuộc phỏng vấn thú vị với giám đốc tiếp thị của Apple, Phil Schiller và một kỹ sư thuộc nhóm phát triển bộ xử lý, Anand Shimpi (người sáng lập trang web AnandTech) đã xuất hiện trên tạp chí Wired của Mỹ. Cuộc trò chuyện chủ yếu xoay quanh bộ xử lý A13 Bionic mới và một số điều thú vị đã xuất hiện trong con chip mới.
Nó có thể là làm bạn hứng thú
Bên lề cuộc phỏng vấn, có một số tóm tắt cơ bản mô tả tiến trình mà nhóm kỹ sư SoC của Apple đã đạt được kể từ năm ngoái trong việc thiết kế chip mới. Bộ xử lý A13 Bionic có:
- 8,5 tỷ bóng bán dẫn, nhiều hơn khoảng 23% so với trường hợp của A12 Bionic tiền nhiệm với 6,9 tỷ bóng bán dẫn
- Bố cục sáu lõi với hai lõi mạnh mẽ có tần số tối đa 2,66GHz được gắn nhãn Lightning và bốn lõi tiết kiệm có tên Thunder
- Bộ xử lý đồ họa được triển khai trong SoC có bốn lõi và hoàn toàn do chính nó thiết kế
- Ngoài ra, SoC (Hệ thống trên chip) còn chứa một "Công cụ thần kinh" tám lõi khác đáp ứng nhu cầu học máy, có thể xử lý tới một nghìn tỷ phép tính mỗi giây
- Hiệu suất tổng thể đã tăng khoảng 20% so với phiên bản tiền nhiệm, cả về CPU, GPU và Neural Engine
- Tuy nhiên, đồng thời, toàn bộ SoC có hiệu suất cao hơn tới 30% so với A12 Bionic
Và chính thuộc tính được đề cập cuối cùng chính là mục tiêu chính mà các kỹ sư phần cứng đặt ra khi phát triển con chip mới. Mục tiêu là đề xuất thiết kế chip hiệu quả nhất mang lại hiệu suất cao hơn và chủ yếu là giảm mức tiêu thụ năng lượng. Thiết kế chip càng hiệu quả thì càng dễ dàng đạt được cả hai điều đó và chip A13 Bionic đã làm được điều đó.
Một trong những ví dụ nổi bật nhất về sự tiến bộ so với mô hình năm ngoái là sự gia tăng đáng kể về sức mạnh tính toán trong lĩnh vực học máy. Điều này đã được phản ánh, chẳng hạn, ở chức năng cải thiện đáng kể của chức năng chuyển văn bản thành giọng nói, tức là khả năng đọc một số văn bản cho người dùng. Giọng nói đầu ra trong iPhone mới tự nhiên hơn nhiều, chủ yếu là do khả năng tăng cường trong lĩnh vực học máy đã cho phép iPhone mới xử lý lời nói tốt hơn.
photo Gallery
Nhóm phát triển, chịu trách nhiệm thiết kế bộ xử lý mới, theo thông tin từ cuộc phỏng vấn, sẽ kiểm tra chi tiết cách các ứng dụng riêng lẻ hoạt động với các tài nguyên có sẵn mà bộ xử lý cung cấp cho chúng. Điều này giúp việc tối ưu hóa các thiết kế chip mới dễ dàng hơn để chúng hoạt động tốt nhất với các ứng dụng và sử dụng tài nguyên hiệu quả nhất có thể.
Điều này thể hiện rõ ràng, ví dụ, trong các ứng dụng không yêu cầu hiệu năng cao hơn để hoạt động. Nhờ tối ưu hóa được cải thiện, các ứng dụng này chạy với yêu cầu năng lượng CPU thấp hơn nhiều, do đó kéo dài tuổi thọ pin. Theo Phil Schiller, việc cải thiện thời lượng pin cũng bị ảnh hưởng rất nhiều bởi machine learning, nhờ đó chip có thể phân phối tài nguyên tốt hơn và hoạt động hiệu quả hơn, ở một mức độ nào đó là "tự chủ". Đó là một điều không thể tưởng tượng được chỉ cách đây vài năm.
Nguồn: Có dây
