Philip Houska Nếu các đối thủ công nghệ chia sẻ dữ liệu và kiến thức với nhau khá cởi mở thì đây chính là lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang tiến lên nhanh hơn rất nhiều nhờ sự hợp tác lẫn nhau. Apple, cho đến nay vẫn đứng bên lề vì họ thường cố gắng giữ kín các sáng kiến của mình, giờ đây có khả năng sẽ tham gia cùng họ. Công ty California muốn hợp tác với các chuyên gia và học giả bên ngoài trên khắp thế giới và nhờ đó có thêm chuyên gia cho nhóm của mình.
Russ Salakhutdin, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Apple, đã tiết lộ thông tin này tại hội nghị NIPS, chẳng hạn như thảo luận về vấn đề học máy và khoa học thần kinh. Theo đoạn phim được công bố của bài thuyết trình từ những người không muốn nêu tên do tính nhạy cảm của chủ đề, có thể đọc được rằng Apple đang nghiên cứu các công nghệ tương tự như đối thủ, hiện tại chỉ ở trạng thái bí mật. Ví dụ: chúng bao gồm nhận dạng và xử lý hình ảnh, dự đoán hành vi của người dùng và các sự kiện trong thế giới thực, lập mô hình ngôn ngữ cho trợ lý giọng nói và cố gắng giải quyết các tình huống không chắc chắn khi thuật toán không thể đưa ra quyết định chắc chắn.
Hiện tại, Apple đã tạo dựng được danh tiếng nổi bật và công khai hơn trong lĩnh vực này chỉ với trợ lý giọng nói Siri, công ty đang dần cải thiện và mở rộng, nhưng sự cạnh tranh thường có giải pháp tốt hơn một chút. Trên hết, Google hay Microsoft không chỉ tập trung vào trợ lý giọng nói mà còn cả những công nghệ khác được đề cập ở trên, điều mà họ nói một cách cởi mở.
Apple bây giờ sẽ bắt đầu chia sẻ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo của mình, vì vậy có thể ít nhất chúng ta sẽ có được ý tưởng sơ bộ về những gì họ đang làm ở Cupertino. Đối với một Apple vốn rất kín tiếng, đây chắc chắn là một bước tiến tương đối lớn, điều này sẽ giúp ích cho hãng trong cuộc đấu tranh cạnh tranh và phát triển hơn nữa các công nghệ của riêng mình. Bằng cách mở cửa phát triển, Apple có cơ hội tốt hơn trong việc thu hút các chuyên gia chủ chốt.
Ví dụ, hội nghị cũng thảo luận về phương pháp LiDAR, một phương pháp đo khoảng cách từ xa bằng cách sử dụng tia laser và dự đoán các sự kiện vật lý nói trên, vốn là chìa khóa để phát triển công nghệ tự hành cho ô tô. Apple đã chứng minh những phương pháp này bằng hình ảnh bằng ô tô, mặc dù theo những người có mặt, họ chưa bao giờ nói cụ thể về các dự án của riêng mình trong lĩnh vực này. Dù sao thì nó cũng đã xuất hiện trong tuần này thư gửi Cục Quản lý An toàn Giao thông Hoa Kỳ, trong đó công ty California thừa nhận những nỗ lực này.
Với sự cởi mở ngày càng tăng của Apple và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng như các công nghệ liên quan đang phát triển nhanh chóng, chắc chắn sẽ rất thú vị khi theo dõi những bước phát triển tiếp theo trong toàn bộ thị trường. Tại hội nghị nói trên, người ta cũng cho biết thuật toán nhận dạng hình ảnh của Apple đã nhanh gấp đôi so với Google, nhưng chúng ta sẽ xem điều đó có ý nghĩa gì trong thực tế.
jojo, tiếp thị để làm cho nó giống như có điều gì đó đang diễn ra :]
Hãy tin và xem, thật không may cho Apple, đối thủ cạnh tranh chính của Apple có nhiều dữ liệu hơn để xây dựng AI
:-)
Tôi đã viết nó ở đây rồi http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, và theo nhận xét này của bạn thì rõ ràng là tôi đã trúng đích.
Tôi thích học hỏi, vậy Apple đã chứng minh được điều gì?
Trước tiên, tôi khuyên bạn nên xem các bài viết gốc, bài viết địa phương là địa phương. Suy cho cùng, các biên tập viên không giấu giếm rằng chủ đề về AI, ML, DL, v.v. không phải của riêng họ.
Những gì Apple sẽ thực sự trình diễn tại NIPS sẽ được biết đến với một chút chậm trễ, vì vậy hiện tại nó chỉ là một bước trong chuỗi.
Bạn có thể biết rằng ngày nay có một số lượng đáng kể các công ty kinh doanh về AI (chính xác hơn là các lĩnh vực cụ thể trong AI). Theo quy định, họ không thực hiện nghiên cứu cơ bản mà chủ yếu rút ra từ kết quả của lĩnh vực học thuật. Và chỉ một số công ty trong số này công bố kết quả của mình, thậm chí là một phần. Ngoại trừ thành phẩm :-)
Apple đã/đã từng làm điều tương tự. Nhưng rõ ràng anh ấy muốn thay đổi điều đó và bắt đầu xuất bản nghiên cứu của mình (chắc chắn chỉ là một phần trong đó). Và ông cũng nêu rõ AI hoạt động trong lĩnh vực nào. Đó là tất cả cho bây giờ.
Nó không nói bất cứ điều gì về những gì Apple đã đạt được cho đến nay về AI, họ đang làm việc với ai, v.v. Bạn cần những nguồn thông tin khác cho điều đó. Và chúng tồn tại :-)
Chà, tôi hiểu rằng tôi đã bỏ lỡ điều gì đó và Apple "bằng cách nào đó" đã xuất hiện, nhưng tôi thấy rằng không phải vậy
Tôi đồng ý với những gì bạn viết còn lại, nhưng tôi nghĩ rằng Apple chỉ đơn giản là ngủ quên và không có gì* (* theo nghĩa tương đương với một công ty có quy mô ít nhất bằng 1/10 Apple)
Tôi không hề muốn ủng hộ Apple hay tuyên bố rằng họ đang hoạt động rất tốt trong lĩnh vực AI so với những hãng khác. Nhưng vì tôi đến từ "thực địa" nên tôi rất quan tâm, dù sao thì tôi cũng phải quan tâm, chuyện gì đang xảy ra ở đâu.
Và vì những đóng góp của bạn cho bài viết đã được đề cập http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty chúng đã thành hiện thực, à, có thể nói là không nhiều, tôi muốn chửi rủa bạn một chút :-)
Hừm. Tôi chưa có, chưa có và không có ý định sớm sở hữu bất kỳ sản phẩm nào của Apple.
bạn có thể bị ép buộc và điều đó không có gì sai cả. Tôi đã rất xúc động khi đọc bài báo và thấy trong đó có một cách tiếp thị điển hình của Apple, rất nhiều điều vô nghĩa dành cho số đông thiếu hiểu biết chỉ để tạo ấn tượng
Với tư cách là một người trong lĩnh vực này, bạn phải nhận thức rõ rằng Apple thậm chí không phải ở giải thứ hai mà ở giải thứ ba
Apple là một công ty phần cứng, họ không thể làm phần mềm, việc họ làm là không cần thiết, họ không sản xuất ra phần mềm (% lợi nhuận đáng kể),...
Tôi nghi ngờ rằng anh ấy sẽ phát minh ra thứ gì đó cơ bản trong AI, nếu anh ấy không phát minh ra những thứ mới trong phần cứng. Apple chỉ đơn giản là may mắn khi có một vài cuộc tấn công, một thiên tài tiếp thị (thậm chí không phải là một thiên tài về công nghệ) và liên kết các nhà sản xuất thiết bị với thực tế là họ được kỳ vọng sẽ nghĩ ra thứ gì đó mang tính cách mạng trong AI, điều đó đơn giản là ngây thơ. công ty đó xoay quanh việc thiết kế và tiếp thị, không phải nghiên cứu
và ý kiến cá nhân của tôi là bên đầu tiên đạt được bước đột phá thực sự lớn về AI sẽ là bên thứ ba nào đó, có thể là quân đội (do quân đội tài trợ), phần còn lại của agi đầu tiên (và bất kỳ tiền thân nào cho sự phát triển của nó) nên được sử dụng cho các cuộc tấn công/phòng thủ mạng và điều đó và từ quan điểm về tính hữu ích kinh tế của một hệ thống như vậy (và dù sao thì nghiên cứu AI cũng đang bùng nổ ở đó)
Nhân tiện, thế nào là cách của bạn? :)
Bây giờ tôi chỉ trả lời câu hỏi cuối cùng thôi, tôi không có nhiều thời gian:
Dell ntb thông thường, 15”, 16GB, SSD 512GB, i7 lõi tứ. Windows, Linux. Nó là đủ để phát triển trong công ty và tại nhà (mô hình hóa, kiểm tra xác minh, gần đây chủ yếu là mạng thần kinh), đào tạo thực tế, xác thực, v.v., tất nhiên, chạy trên trạm Linux thích hợp với TITAN từ NVidia ;-)
Tôi muốn nói thêm rằng nền tảng mục tiêu của hệ thống của chúng tôi chủ yếu là CTNH của khách hàng (dựa trên ARM + FPGA), nhưng cũng có các ứng dụng máy chủ dành cho khách hàng.
Tất nhiên, Apple cũng là một công ty SW, nếu chúng ta công nhận rằng HĐH cho CTNH của họ là SW do họ phát triển :-)
Về mặt ứng dụng thì nó yếu hơn, tôi đồng ý và gần như có thể nói rằng nó ngày càng tệ hơn. Nhưng đó là việc của họ.
Nếu tôi không nhầm, các chuyên gia chắc chắn sẽ sửa lại cho tôi, Apple chưa bao giờ mang đến điều gì đột phá dựa trên nghiên cứu của chính mình, nhưng hầu hết các công ty khác cũng vậy. Nhưng anh ấy đã có thể (có thể) triển khai một cách chắc chắn cái hiện có (thậm chí với một số phát minh của chính anh ấy) và bán nó. Nhưng điều đó không có gì sai cả, phải không?
Tôi không mong đợi bất cứ điều gì đột phá từ anh ấy, chắc chắn không phải trong lĩnh vực AI (nhưng có lẽ không ai có chút hiểu biết, tôi cũng không cảm thấy rằng có ai đang tuyên bố điều đó). Cũng như từ hầu hết các công ty khác. Dù thế nào đi nữa, những điều thiết yếu vẫn diễn ra ở các trường đại học và các công ty dựa vào đó.
Sự hợp tác lẫn nhau, giờ đây giống như một "mối quan hệ việc làm", giữa những người từ môi trường học thuật và các công ty, đặc biệt mạnh mẽ trong những năm gần đây. Tôi sẽ kể tên một số thứ cẩu thả nhất và có lẽ dễ thấy nhất ở đây trên máy chủ này - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, v.v. Vâng, ngay cả Apple :-) Và những người từ các trường đại học như LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever, và hàng chục, hàng trăm người khác. Đôi khi điều gì đó tương tự cũng có tác dụng ở Cộng hòa Séc, nhưng tiếc là không nhiều :-(
Nhân tiện. đối với các nhà phát triển, Apple đã cung cấp API cấp thấp cho Deep Learning (không chỉ) trong các phiên bản iOS và macOS mới nhất. Để chạy cả trên CPU và trong Metal. Trong Metal, nó cũng cung cấp API cấp cao hơn tập trung vào lĩnh vực thị giác máy tính phổ biến nhất hiện nay (mạng thần kinh tích chập). Nhờ sự phát triển của SW/OS để "phù hợp với CTNH của bạn", bạn có thể tin rằng hiệu suất sẽ tốt hơn hoặc chắc chắn không tệ hơn so với các khung công tác tương tự của bên thứ ba (Caffe, Tensorflow, v.v.).
Bạn có thể tìm thấy thông tin chi tiết trong các video từ WWDC 2016 và tài liệu dành cho nhà phát triển.
Mình chưa có trải nghiệm thực tế với sản phẩm Apple nên không thể tự mình đánh giá chất lượng được.
Apple hoàn toàn không thể cạnh tranh với Google về AI...