Mặt nạ 3D đánh lừa hầu hết các hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Nhưng điều đó là chưa đủ với Face ID của Apple

Là một cơ chế xác thực sinh trắc học, ngày càng nhiều nhà sản xuất điện thoại thông minh dựa vào nhận dạng khuôn mặt. Ở nước ngoài, thanh toán tại cửa hàng, mua vé trên phương tiện giao thông công cộng thậm chí còn được phê duyệt bằng khuôn mặt, hoặc hành khách tự làm thủ tục tại sân bay sau khi quét khuôn mặt. Nhưng theo nghiên cứu của công ty trí tuệ nhân tạo Kneron cho thấy, các phương pháp nhận dạng khuôn mặt rất dễ bị tấn công và tương đối dễ bị phá vỡ. Một trong số ít trường hợp ngoại lệ là Face ID của Apple.

Để phân tích mức độ bảo mật của các cơ chế nhận dạng khuôn mặt hiện có, các nhà nghiên cứu từ công ty Kneron của Mỹ đã tạo ra một chiếc mặt nạ 3D chất lượng cao. Bằng cách sử dụng nó, họ đã đánh lừa được hệ thống thanh toán AliPay và WeChat, nơi họ có thể thanh toán giao dịch mua, mặc dù khuôn mặt đính kèm không phải là người thật. Ở châu Á, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã phổ biến và thường được sử dụng để phê duyệt các giao dịch (ví dụ như mã PIN của chúng tôi). Về lý thuyết, có thể tạo mặt nạ khuôn mặt của bất kỳ người nào - ví dụ: một người nổi tiếng - và thanh toán mua hàng từ tài khoản ngân hàng của họ.

Nhưng kết quả thử nghiệm được thực hiện trên hệ thống giao thông công cộng thật đáng báo động. Tại sân bay chính ở Amsterdam, Kneron đã đánh lừa được quầy tự làm thủ tục chỉ bằng một bức ảnh hiển thị trên màn hình điện thoại. Ở Trung Quốc, đội cũng có thể trả tiền vé tàu theo cách tương tự. Vì vậy, nếu ai đó muốn mạo danh người khác khi đi du lịch hoặc trả tiền vé từ tài khoản của người khác, thì một bức ảnh công khai được tải xuống từ mạng xã hội là đủ.

Tuy nhiên, nghiên cứu của Kneron cũng có kết quả tích cực, đặc biệt đối với người dùng Apple. Ngay cả một chiếc mặt nạ 3D tương đối đáng tin cậy, việc tạo ra nó rất tốn kém và tốn thời gian, cũng không thể đánh lừa Face ID trong iPhone và iPad. Cơ chế nhận dạng khuôn mặt trên những chiếc điện thoại hàng đầu của Huawei cũng bị phản đối. Cả hai hệ thống không chỉ dựa vào camera mà còn chụp khuôn mặt một cách tinh vi hơn bằng cách sử dụng ánh sáng hồng ngoại.

Nguồn: Frotune